Imagic: Text-Based Real Image Editing with Diffusion Models
✅ 对内容进行复杂修改，但对不相关部分保留。
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Pipeline
输入：Origin Image和target text promt
✅ Step 1： 对 target text 作 embedding，得到init text embedding \(e_{tgt}\)。然后优化init text embedding，使得Pre-Trained Diffusion Model可以根据Optimized text embedding \(e_{opt}\) 重建出Origin Image。
✅ Step 2： 用 Optimized text embedding \(e_{opt}\) 重建 Origin Image，这一步会 finetune diffusion model。
✅ Step 3：用finetuned diffusion model生成target Image。其中condition为\(e_{tgt}\)和\(e_{opt}\)的插值。
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效果
