线性回归算法的梯度：
逻辑回归算法的梯度：
$$
\nabla J(\theta) = \frac{1}{m} \cdot
\begin{Bmatrix}
\sum_{i=1}^m (\hat y^{(i)}-y^{(i)}) \
\sum_{i=1}^m (\hat y^{(i)}-y^{(i)})\cdot X_1^{(i)} \
\sum_{i=1}^m (\hat y^{(i)}-y^{(i)})\cdot X_2^{(i)} \
... \
\sum_{i=1}^m (\hat y^{(i)}-y^{(i)})\cdot X_n^{(i)} \
\end{Bmatrix}
= \frac{1}{m}\cdot X_b^T\cdot (\sigma(X_b\theta)-y)
$$