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线性回归算法的梯度： 逻辑回归算法的梯度：

$$\nabla J(\theta) = \frac{1}{m} \cdot \begin{Bmatrix} \sum_{i=1}^m (\hat y^{(i)}-y^{(i)}) \ \sum_{i=1}^m (\hat y^{(i)}-y^{(i)})\cdot X_1^{(i)} \ \sum_{i=1}^m (\hat y^{(i)}-y^{(i)})\cdot X_2^{(i)} \ ... \ \sum_{i=1}^m (\hat y^{(i)}-y^{(i)})\cdot X_n^{(i)} \ \end{Bmatrix} = \frac{1}{m}\cdot X_b^T\cdot (\sigma(X_b\theta)-y)$$