线性回归算法

解决回归问题
思想简单、实现容易
许多强大的非线性模型的基础
结果具有很好的可解释性
蕴含机器学习中的很多重要思想

注意1：这里的二维平面图与分类问题的二维平面图不同
在分类问题中，横轴和纵轴都是样本特征，输出标记用颜色表示
在回归问题中，横轴是样本特征，纵轴是输出标记

注意2：
样本特征只有一个，称为简单线性回归 样本特征有多个，称为多元线性回归