反走样

提升分辨率/采样率

分辨率上升 \(\Longrightarrow \) 像素格子小 \(\Longrightarrow \) 像素采样率上升 \(\Longrightarrow \) （b）间隔大 \(\Longrightarrow \) 混叠少 \(\Longrightarrow \) 减轻走样现象

缺点：受制于物理限制

反走样算法 [59:49]

在物理条件不变的情况下解决走样问题

原理：把可能混叠的部分切掉

具体方法：

1. 使三角形变模糊，对于三角色形上任意一个像素点：

• 原来是根据像素点中心是否在三角形内来判断着色。
• 现在的做法是，判断整个像素点有多少面积在三角形内来计算着色（卷积）。

1. 正常采样

局限性

面积难以计算

MSAA [1：05：17]

Multi Sample Anti-aliasing算法，反走样算法的近似算法

具体方法

1. Supersampling：一个象素内部划分成多个子（sub）像素 [1:05:17]
2. 判断每个子像素是否在三角形内 [1:06:59]

📌 实际在这一步中不会这样均匀的划分，而是采用更合理的方法，在达到效果的同时尽量少地提升计算量。
3. 对判断结果求平均值 [1:07:22], [1:08:55]

局限性

缺点：增加计算量

❗注意: Supersampling 与提升分辨率的区别： 本算法并没有实质性地增加像素点

FXAA

Fast Approxiamte Anti-aliasing算法

1. 用常规方法得到带锯齿图像
2. 通过图像匹配的方法找到边界
3. 把边界换成没有锯齿的边界

优点：速度快， 与采样无关

TAA [1：15：10]

Temporal Sample Anti-aliasing算法

🔎 Temporal： 时间上的

大概意思是，边界上的点，有时显示在上一帧，有时显示在这一帧

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