Physical Basis of Color

白光分解原理：不同颜色的光有不同的波长和折射率

原理

谱功率密度 = Spectral Power Distribution = SPD，用于描述混合光中不同波长的光的分布[51：41]
SPD 的特点：线性，可相加

📌 不关心眼睛的是呈像原理，跳过，结论是：[1：10：43]

$$ y = \int r(\lambda)s(\lambda)d\lambda $$

说明：
y:人看到的某光线的结果
r:人眼对不同波长光线的感受
s:某种光线的SPD

根据公式可知，不同的$s(\lambda)$（可得到相同的 y（同色异谱）
color matching：人为调和出$s(\lambda)$，使得到的效果与 real world 相同.

❓ [?] 为什么不直接用 real world 的$s(\lambda)$？ ❓ 不同的人都不同的r，怎么针对不同的r调出同样效果的s？

[1：11：44]

$$ R = \int s(\lambda)r(\lambda)d\lambda $$

说明：
s:SPD
r: 某个频谱的RGB primary
d：某种光线的所有频谱

基于人眼的 color matching 和基于加色系统的 color matching，公式相似，但原理不同

一套人造的 color system，色域为颜色空间中所有可表示的颜色

[1：18：28]

💡这部分内容对我不太重要。有一项内容值得借鉴。如何在二维空间中可视化三维信息。

归一化
任何可视化都是要先归一化的。在一个标准的尺度如分析才有意义

固定一个维度。
选择固定哪个维度是有策略的。可以选择影响最小的维度或最便于观察的维度。也可以画多张图，每次分别固定一个维度.

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