Diffusion Model章节地图

  • 基础
    • DDPM
      • 原理:Forward/Reverse
      • 训练与推断
      • 数学原理
    • Scored-based
      • 从DDPM到SDE
      • 用SDE描述DDPM的正向过程和逆向过程
      • 拟合score function
      • 从SDE到ODE
    • Pipeline
      • 条件生成
      • 损失函数
      • 采样
  • T2I基模型
  • 基于T2I基模型的图像应用
    • 控制图像生成
    • 图像编辑
    • 特定对象的图像生成
    • 多个特定对象的生成
  • 基于T2I基模型的3D应用
    • 3D表示
    • 3D生成
    • 新视角生成
    • 3D重建
    • 3D编辑
  • 基于T2I基模型的视频生成(见另外一个系列)
  • 算法技巧
    • 加速
    • 提升质量
    • 提升稳定性

参考材料

  1. [CVPR #18546]Denoising Diffusion Models: A Generative Learning Big Bang 视频 github
  2. 李宏毅DM课程