1.
Introduction
动画3D管线 - 3DMesh的驱动
2.
基于骨骼代理的Mesh的驱动
2.1.
骨骼动作先验
2.2.
基于离散表示的骨骼动作生成
2.3.
基于连续表示的骨骼动作生成
2.3.1.
文生动作
2.3.1.1.
基于Diffusion的文生动作
2.3.1.2.
基于Mamba的文生动作
2.4.
基于视觉的人类骨骼动作捕捉HPE
2.5.
facial and expression
2.6.
Human Motion Generation: A Survey
3.
无代理的Mesh驱动
动画3D管线 - Nerf驱动
4.
NerfAnimation
动画3D管线 - 3DGS的驱动
5.
基于3DGS的4D重建
6.
3DGS驱动
7.
静态3DGS
8.
动态3DGS
9.
A Survey on 3D Gaussian Splatting
10.
Animal Generation
动画2D管线 - 像素的驱动，可控视频生成
11.
Introduction
12.
Video Generation
12.1.
闭源T2V大模型
12.2.
开源T2V基模型
12.3.
Works Based on T2I 基模型
12.4.
Works Based on T2V 基模型
12.5.
Storyboard
12.6.
Long video generation/Storyboard
12.7.
Multimodal-guided generation
12.8.
Human Video Generation
13.
Video Editing
13.1.
Tuning-based
13.2.
Training-free
13.3.
Controlled Editing
13.4.
3D-Aware
13.5.
Other Guidance
14.
评价指标
动画2D管线 - 2D图形的驱动
15.
2D图形驱动
通用AI技术
16.
NeurIPS 2024 Flow Matchig Turorial
16.1.
Flow Matching Basics
16.2.
Flow Matching Advanced Designs
16.3.
Model Adaptation
16.4.
Generator Matching and Discrete Flows
17.
Introduction
18.
Fundamentals
18.1.
Denoising Diffusion Probabilistic Models
18.2.
Score-based Generative Modeling with Differential Equations
18.3.
Accelerated Sampling
18.4.
Conditional Generation and Guidance
18.5.
Summary
19.
T2I 基模型
20.
Image Applications Based on 基模型
20.1.
图像生成/编辑
20.2.
图像去噪/图像超分/图像补全
20.3.
大图生成
21.
3D Applications Based on Diffusion
21.1.
基于T2I基模型
21.2.
基于不同视角的3D生成
21.3.
新视角合成
21.4.
3D重建
21.5.
3D编辑
22.
Safety and limitations of diffusion models
23.
Large Multimodal Models Notes on CVPR 2023 Tutorial
24.
生成模型
Others
25.
数据集
26.
More
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27.
2025.9.3骨骼动作生成
28.
2025.9.14骨骼动作离散编码
29.
2025.9.20视频可控生成
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